刚刚,全球三大AI包揽IMO满分!击败99%人类
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(来源:ASI启示录 新智元)

新智元报方式

上海的全球七月,热浪滚滚。满分
第67届国际数学奥林匹克正式落幕,击败中国队以232分斩获桂冠。人类三名少年拿下42分满分。刚刚

现场掌声还未散尽,全球GitHub上悄然浮现了另一份亮眼的满分成绩单。
前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评:7个前沿大模型,击败全自主单挑IMO 2026全部6方式题。人类
Claude Fable 5狂揽42分满分。耗时仅仅2.5小时,烧掉51美元。
GPT-5.6 Sol的xhigh版本同样满分。用时3.8小时,成本更是压到了极低的20美元。
Kimi K3紧随其后拿下满分。历经17.4小时鏖战,花费31美元。
再算上独立交卷的AxiomProver,整整四方势力全部登不过满分。

作为参照,过去七年IMO,4347名人类选手参赛,只有30人拿过满分——比例0.69%。

成绩断层式碾压
从结荚来看,不仅满分42和第四名28之间横着14分的鸿沟,同时三个满分模型登不过的姿势截然不一样。
Claude Fable 5打得干净利落。9轮对话,6轮有效输出,单趟最首先73分钟(P3),全程输出70万token。
GPT-5.6 Sol显得有些坎坷。在P2上磨了106分钟跑4轮,中途被网络故障打断两次。但算力控制堪称恐怖——总输出只有23万token,三个满分里最省。
Kimi K3像一头不知疲倦的巨兽。2.8万亿参数的MoE模型,一口气喷涌出154万token,是Sol的6.5倍。光P3一方式题就发起6次冲锋,鏖战491分钟。





左右滑动查看数学直觉的正面交锋
P1是全场最温和的开胃菜,所有模型几分钟搞定,人类选手也几乎无一失手。
题大意是:黑板上写着2026个大于1的正整数。每一步,选两个数m和n,擦掉,换上gcd(m,n)和lcm(m,n)/gcd(m,n)。反复操作直到无法后续。说明:(a) 流程一定会终止,最后恰好剩一个大于1的数M;(b) M的值不依赖于操作顺序。

为了便于理解这方式题,我们先做一个微缩实验。
黑板上只有12和18。12 = 2² × 3,18 = 2 × 3²。首先步:gcd(12,18) = 6,lcm(12,18)/6 = 6,黑板变成[6, 6]。第二步:gcd(6,6) = 6,lcm(6,6)/6 = 1,黑板变成[6, 1]。只剩一个大于1的数,游戏终止。M = 6。
不管你怎么打乱操作顺序,M永远是6。为什么?
答案藏在素因子里。
对每个素数p,取所有数被p整除次数的最大公约数,再把这些素数幂乘起来——这个值从首先步到最后一步都一直不变。
Claude Fable 5:直接生造了一个每步必定缩水的方式数器。
对于这方式题,Fable 5定义了一个量Φ = T + N。T是黑板上所有数的素因子个数之和(重复方式),N是大于1的数的个数。例如黑板[12, 18],12的素因子是2、2、3共3个,18的是2、3、3共3个,T = 6,N = 2,Φ = 8。
然后它说明了:每实施一步操作,Φ至少减小1。分两种状况——如果gcd(m,n) > 1,素因子总数T会减小;如果gcd(m,n) = 1,T不变但大于1的数少了一个,N减1。Φ是正整数,每步至少减1,流程必须在有限步内终止。单一方式数器,一刀斩断。

GPT-5.6 Sol:追踪乘积,字典序降维。
Sol看的则是两个量:P = 所有数的乘积,K = 大于1的数的个数。每步操作,如果gcd(m,n) = d > 1,新的两个数的乘积是mn/d,比原来小,全局乘积P严格变小。如果d = 1,P不变,但K减小1。
(P, K)这个二元组在字典序下严格递减:关键么P变小,关键么P不变但K变小。正整数的字典序不可能无限递减。终止。

两条截然不一样的馗攻克了同一个状况的(a)部分。
到了(b)部分,三个模型殊途同归:都说明了对每个素数p,黑板上所有数被p整除次数的最大公约数在操作中不变。最后公式也是一模一样——

回到例子验算:12和18。对p=2,v₂(12) = 2,v₂(18) = 1,gcd = 1,贡献2¹。对p=3,v₃(12) = 1,v₃(18) = 2,gcd = 1,贡献3¹。M = 2 × 3 = 6,和手算分毫不差。

全场最廉价的白卷
P6这方式数比如题是Day 2的压轴,它需说明递推序列最后具有周期性。
去年IMO 2025全球只有6个人类解出P6。
Claude Fable 5:26分钟,两轮,满分。GPT-5.6 Sol:60分钟,两轮,满分。Kimi K3:381分钟,四轮,满分。
Grok 4.5在P6上只挤出7053个token,全场垫底。提交文件里赫然写着一句:Full proof: (Not yet complete.)
$0.18,全场最廉价的白卷。
Grok的毛病不止于此。整个测试中它反复陷入一种诡异的幻觉:信誓旦旦地声称「说明已经写入文件」,后台却连写入工具都没碰一下。
这不是数学能力状况,是agent能力状况。模型知方式应该写文件,也声称自己写了,但在工具调用层面没有动手。
三年三级跳
硅基大脑的恐怖进化
2024年,DeepMind的AlphaProof首先次在IMO级别摸到银牌门槛。
2025年,OpenAI和DeepMind同时出手。OpenAI未公开模型解5题拿下35分金牌,Gemini Deep Think实现同等段位。
2026年,三个通用大模型直接拿下满分。这次,不仅没有经过任何专项数学训练,同时所有人都能用上。甚至还有一个是开源的。


写下机器战书的人
整场测试的起点,是一家叫Axiom Math的公司。
他们将IMO 2026的全部6方式考题,逐字逐句翻译成了机器能够理解的Lean 4形式化题面。
有了这套机器可读的题,AI才能直接输出Lean说明、由编译器自动判分,不再需人类评委阅卷。
拿到题面后,Deedy Das高效高效搭建起全自动化的测试框架。各大模型在赛方式上各自狂奔,跑完了全部6方式关卡。AxiomProver也独立斩获了满分。
值得一提的是,Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。她出生于广州,仅用三年便横扫MIT数学与物理双学位,更是Morgan Prize的得主。
去年底,她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。这是该项赛事98年历史上的第6个满分奇迹。
今年3月,这家公司实现了2亿美元A轮融资。估值直冲16亿美元。

往往见不鲜人的生活将被如何重构
能写4229行严格说明的模型,手里握着的不只是解数学题的能力。
它真正掌控的是首先链条逻辑推导,每一步不能跳、不能错、不能含糊。
合同条款有没有漏洞、保险理赔需满不顺应、税务方式划合不合规,剥开表象都是同一类状况:答案不能「差不多对」。
过去这种逐条核验只有专业人士能做,按小时方式费。
如今,随着这个能力铺进消费级产品,遇到棘手状况,只需打开手机就行了。
参考材料:
https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066
编辑:摩西
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